TOP-GEO

Tu marca, en las respuestas que reciben.

Menciones por 1.000 consultas. Diez motores. Un corte mensual — no un puesto en ChatGPT.

Diez motores con nombre. El mismo panel de prompts. Un corte mensual que se defiende en una reunión: no una captura afortunada de ChatGPT, ni un puesto que nadie vende.

  • Menciones / 1.000 consultas
  • 10 motores de respuesta
  • Corte mensual
Panel

GEO / AEO

La búsqueda neural no ordena una URL. Nombra una marca, o nombra a otra.

Lanzamos un set de prompts congelado contra diez motores de consumo y puntuamos tres resultados que el mercado mezcla: mención, cita y recomendación. La cuota de voz (share of voice) es siempre frente a pares con nombre, mismo panel, misma fecha.

El acceso de bots y llms.txt son higiene. Si el crawler no obtiene el mismo HTML público que una persona, no hay nada honesto que citar. No es un pase a ChatGPT, y no lo venderemos como tal.

En mesa

  • Seguimiento de prompts en diez motores
  • Abanico de consultas — los splits que corren de verdad
  • URLs citadas: propias, rival, earned
  • Mención, cita, recomendación — tres columnas
  • Cuota de voz y sitio en la respuesta
  • Mercados e idioma antes del primer prompt
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Placa HUD circular: diez estaciones de motor numeradas en un visor polar, un abanico de consultas y tres columnas M, C y R.

SEO

Los enlaces azules siguen moviendo demanda. Las respuestas neurales crecen al lado, no en lugar de un sitio rastreable.

Google y Yandex siguen siendo el índice que la mayoría de equipos ya paga por entender. Mantenemos salud técnica, hechos on-page y Search Console como pozo de prompts: un puente, no un rango GEO con badge de Google.

Una página que los modelos no pueden fetchear no sirve ni a la búsqueda clásica ni a los motores de respuesta. Primero higiene. Luego el corte neural mensual. Luego el siguiente edit.

En mesa

  • SEO técnico y on-page para Google y Yandex
  • Search Console como fuente de consultas reales
  • Sitemaps e indexación que los bots pueden seguir
  • Contenido extraíble, no relleno
HUD de escalera de índice: diez peldaños de crawl, un pozo de consultas y una celda de respuesta junto a la pila.

Contenido

Los modelos levantan spans que pueden citar. Escribimos para esos spans; una persona firma.

Los borradores AEO se construyen con hechos fechados, coherentes y extraíbles — no spam de FAQ como stunt de ranking. Schema y una página canónica de hechos ayudan al retriever a unir la entidad. No son un pase a ningún allocator.

El humano en el loop es el producto, no un descargo. Borrador autónomo no es publicación autónoma. La URL aprobada es la que el crawler fetcheará el mes que viene.

En mesa

  • Auditoría GEO y una lista de arreglos rankeada
  • Generación AEO con aprobación humana
  • Publicar en CMS o feed el asset firmado
  • Higiene JSON-LD y una página fuente de registro
  • Sin spam de FAQPage como truco de ChatGPT
HUD de teletipo: cinco tramos extraíbles, el del medio firmado y publicado.

Analítica

Un corte que se defiende: mismos prompts, diez motores, tres columnas. No un rango falso de ChatGPT.

La visibilidad no es ingreso. Cuando ligamos un corte a sesiones, el método va en la etiqueta. GA4 subcuenta los referrers de IA; no inventamos un ROI GEO last-click para tapar el hueco.

Las alertas saltan cuando la cuota de mención o cita cruza un umbral que tú pones. Las APIs y los conectores BI tiran los mismos números que el panel. Los logs de referrers de IA sin cookie se quedan fuera de la cookie de analítica.

En mesa

  • Corte mensual con badges de honestidad
  • Alertas de cuota de mención y cita
  • API REST y conectores BI
  • Tráfico de referrers de IA sin cookie, desde logs
HUD de gráfico de tira: ventana de corte mensual sobre tres trazas, con alerta, API y BI.

Chat

Respuestas de tu grafo de conocimiento, en tu sitio. Idioma del proyecto — no el GEO del visitante.

El widget cita URLs que ya viven en el grafo. No inventa publishers para sonar completo. El origin está en allowlist. Un JWT de embed corto es el único token en la página.

Esto no sustituye ser nombrado en ChatGPT. Es cómo responde tu propio sitio, una vez los hechos están en el grafo y una persona ha aprobado las páginas fuente.

En mesa

  • Respuestas on-site desde el grafo del proyecto
  • Citas que resuelven a URLs reales
  • Locale del proyecto, nunca el país del visitante
  • Origin en allowlist y un JWT de embed corto
HUD de grafo en widget: seis nodos, citas que terminan en barras URL, locale bloqueado, origen en allowlist.

Ventas

Herramientas con humano en el loop para el cierre. Los agentes cualifican. No cobran.

Los agentes de ventas pueden redactar un seguimiento y sostener un hilo para una persona. No deben tomar una tarjeta, abrir un portal ni sentarse en ningún cobro futuro. Los pagos quedan fuera de v1 — por ley de producto, no por retraso.

Un manager escribe igual. El robot en Planes es un timbre, no una caja. Esa es la versión honesta de «hablemos».

En mesa

  • Cualificación de leads con humano en el loop
  • Pase a un manager — sin cobro
  • Ningún LLM en un camino de pago
  • Planes como conversación, no como carrito
HUD de cola de handoff: qualify, draft, hold y timbre del manager — pago tachado.

Prueba

Tres columnas. Nunca un rango falso.

La categoría vende «visibilidad». Nos negamos a aplastar tres resultados distintos en una tabla de ChatGPT. Un corte mensual es un método. Una captura es folclore.

  • Mención

    El nombre de marca aparece en la prosa. Útil, e incompleto. Los modelos te nombran y a la vez advierten. El tono vive en otra columna.

  • Cita

    Una URL que el modelo nombra como fuente. Propia, de rival o earned. La cuota de cita no es un rango de vanidad, ni una promesa de enlace la semana que viene.

  • Recomendación

    El modelo le dice a alguien que te use. Ese es el resultado que el comprador quiere. Es más raro que una mención, y lo dejamos etiquetado.

Diez motores son superficies, no una liga. ChatGPT no es Gemini Apps ni Perplexity. Nombramos la superficie. No vendemos un índice de marca.

Cuando un número es estimación o simulación, el panel lo dice. Los badges de honestidad viajan con el corte. Mezclar UI de consumidor y API de modelo en un score es cómo miente la categoría.

Cómo va

Auditar. Acceso. Hechos. Medir de nuevo.

El ciclo es mensual a propósito. Las respuestas estocásticas piden un panel congelado y un calendario, no una captura suelta vendida como rango.

  1. Auditoría

    El mismo set de prompts, diez motores con nombre, un corte fechado. Mención, cita y recomendación se quedan aparte para que una reunión lea la página sin una diapositiva de folclore.

  2. Acceso de bots

    Deja entrar a los crawlers. robots, llms.txt, sitemaps, cabeceras. El mismo HTML público para personas y bots: sin cloaking, sin páginas por UA. Descubrir no es una garantía de cita.

  3. Hechos extraíbles

    Páginas que un modelo puede levantar: fechadas, coherentes, citables. Una persona firma antes de publicar. El spam de FAQ no es un truco de ranking aquí.

  4. Ganar, luego volver a medir

    Pitch a los publishers que el modelo ya cita. Corta de nuevo en un mes. Ningún hueco garantizado en ChatGPT. Ninguna baldosa de pago en la respuesta en v1.

Para quién

Equipos que ya no caben en diez enlaces azules.

Si tu SEO está «bien» y los modelos siguen nombrando a un rival, el canal ya pierde — antes de que nadie llegue a tu sitio.

  • Equipos de marca y growth

    Necesitas saber cómo te describen los modelos en los mercados donde de verdad vendes: país, lengua, dialecto — no un promedio global que esconde la puja.

  • Leads de SEO y contenido

    Ya tienes crawl, schema y el CMS. GEO suma la capa de respuesta: qué publicar, qué arreglar, qué volver a medir. Primero higiene. Luego el corte.

  • Agencias

    Varias URLs de cliente, varios mercados, un idioma de cuenta. El empaque white-label es hoja de ruta. El stack de medición es lo que corremos ahora.

Cuaderno

Cómo se nombra el trabajo.

Tres notas del escritorio: qué medimos, por qué los bots son higiene, y por qué un corte mensual gana a una captura.

Todas las ideas

Planes

Tres vías. Sin checkout.

Los pagos no entran en v1. Las tarjetas abren un stub — no un precio, no Stripe.

HOME muestra tres nombres para que la primera visita se lea. La guía de Planes tiene cuatro volúmenes. Ninguna pantalla es un carrito. Un manager escribe.

  • Inicio

    Primer corte de visibilidad. Diez motores. Higiene, no un ticket de rango.

    • Panel de prompts en diez motores con nombre
    • Mención, cita y recomendación por separado
    • Auditoría de archivos: robots, llms.txt, sitemaps
    • Un backlog — no una promesa de ChatGPT
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  • Crecimiento

    Seguimiento mensual y contenido que los motores puedan citar.

    • Muestreo repetido para que el corte se defienda
    • Competidores nombrados en el mismo panel
    • Borradores AEO con humano en el loop
    • Alertas cuando se mueve la cuota
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  • Empresa

    Mercados, competidores y un equipo que cierra el ciclo.

    • Celdas de mercado: país, lengua, escritura
    • Outreach de citas en dominios ya citados
    • API y BI de los mismos números
    • Un manager en el hilo — sigue sin caja
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