Los modelos levantan spans que pueden citar: fechados, coherentes, concretos. Una página de copy de humor sin números, sin nombres y sin fuente de registro es una página que el retriever se salta.
Una auditoría de preparación GEO mira extraibilidad, estructura y potencial de cita, y te entrega un backlog rankeado. Medir sin esa lista no cierra el loop. El mes que viene screenshotearás el mismo hueco.
Los borradores AEO apuntan a esos spans. Luego una persona firma. Borrador autónomo no es publicación autónoma. Empujamos el asset aprobado al CMS o feed que ya corres, para que el crawler fetchee una URL real — no un paste en un prompt.
JSON-LD y schema ayudan al retriever a unir la entidad. Sirven para rich results. No son un pase a ChatGPT. El spam de FAQPage como stunt de ranking es cómo los sitios queman confianza con Google y con los modelos.
Una página canónica de hechos puede ser la fuente de registro de la marca: nombre legal, mercados, líneas de producto, claims que seguirás sosteniendo dentro de un año. Déjala aburrida. Lo aburrido es extraíble.
Los feeds de producto y los lineales de compra dentro de las respuestas son otra capa: SKU, merchant, atributos. Ese lineal es hoja de ruta aquí. No compres un cuento de que un FAQ de blog te pone en una ficha de compra.
El siguiente corte es la única prueba. Si el crawler sigue sin fetchear, o el span sigue sin poder citarse, la prosa no hizo el trabajo — da igual cómo se sintió en la vista previa del CMS.