GEO — generative engine optimisation, Sichtbarkeit in generativen Engines — und AEO — answer engine optimisation, Optimierung für Antwort-Engines — sind zwei Etiketten für denselben Job: verstehen, wie Modelle über eine Marke sprechen, wenn jemand fragt, und ändern, was sie abrufen können.
Die Kategorie verkauft „Sichtbarkeit“. Sichtbarkeit ist ein Nebelwort. Wir spalten es. Eine Erwähnung ist der Markenname in der Prosa. Ein Zitat ist eine URL, die das Modell als Quelle nennt. Eine Empfehlung ist das Modell, das sagt, euch zu nutzen. Diese drei Spalten sind das Produkt.
Sie in einen „ChatGPT-Rang“ zu mischen ist Folklore. Modelle nennen euch und warnen gleichzeitig ab. Das ist eine Erwähnung mit feindlichem Ton, kein Sieg. Modelle zitieren die Domain eines Wettbewerbers und sagen trotzdem euren Namen. Das ist eine Erwähnung ohne das Zitat, das ihr wolltet.
Share of Voice ist euer Schnitt gegen benannte Peers, gleiches Prompt-Panel, gleiche Engine, gleiches Datum. Ohne Peer-Liste ist das Theater. Position ist, wo ihr in der Antwort sitzt — zuerst genannt oder hinter drei anderen Marken vergraben. Das ist kein Google-Rank und kein Versprechen von „Platz 3 in ChatGPT“.
Prompt-Tracking ist das Instrument: ein eingefrorenes Fragen-Set, nach Plan, gegen zehn benannte Engines. Query-Fan-out passiert in der Engine — eine Nutzerfrage wird zu mehreren Retriever-Queries. Schreibt für die Splits, nicht für einen polierten Satz.
Consumer-UI und Model-API sind nicht dieselbe Antwort. Wie gemessen wurde, gehört aufs Label. Stochastische Antworten brauchen Wiederholungen. Ein Glücks-Screenshot ist keine Methode fürs Meeting.
Zehn Engines sind Flächen, keine Liga. ChatGPT ist nicht Gemini Apps, nicht Perplexity. Wir nennen die Fläche. Wir verkaufen keinen Markenindex mit einer Formel, die niemand sonst prüfen kann.
Das misst GEO hier. Der nächste Schritt bleibt gewöhnlich: Crawler reinlassen, extrahierbare Fakten publizieren, Erwähnungen auf Domains verdienen, die das Modell schon zitiert — und in einem Monat neu schneiden.