GEO — generative engine optimisation — და AEO — answer engine optimisation — ერთი საქმის ორი სახელია: გაიგოთ, როგორ ლაპარაკობენ მოდელები ბრენდზე, როცა ადამიანი ეკითხება, შემდეგ შეცვალოთ ის, რისი ამოღებაც შეუძლიათ.
კატეგორია „ხილვადობას“ ყიდის. ხილვადობა ნისლის სიტყვაა. ვყოფთ. ხსენება ბრენდის სახელია ტექსტში. ციტატა URL-ია, რომელსაც მოდელი წყაროდ ასახელებს. რეკომენდაციაა, როცა მოდელი ეუბნება ვინმეს, რომ თქვენ გამოიყენოს. ეს სამი სვეტი პროდუქტია.
ერთ „ChatGPT რანგში“ არევა ფოლკლორია. მოდელები გასახელებენ და ხალხს გააფრთხილებენ. ეს ხსენებაა მტრული ტონით, არა გამარჯვება. მოდელები კონკურენტის დომენს ციტირებენ და თქვენს სახელს ამბობენ. ეს ხსენებაა იმ ციტატის გარეშე, რომელიც გინდოდათ.
ხმის წილი თქვენი ჭრილია დასახელებულ თანატოლებთან: იგივე პანელი, იგივე ძრავა, იგივე თარიღი. თანატოლების სიის გარეშე თეატრია. პოზიცია — სად ზიხართ პასუხში: პირველი დასახელებული თუ ჩაფლული სამი სხვა ბრენდის შემდეგ. ეს Google-ის რანგი არ არის და არც პირობა „მესამე ადგილი ChatGPT-ში“.
პრომპტების თვალყური ხელსაწყოა: გაყინული კითხვები, გრაფიკით, ათ დასახელებულ ძრავაზე. მოთხოვნების გაშლა ძრავის შიგნით ხდება — ერთი კითხვა რამდენიმე retriever-მოთხოვნად იშლება. გაყოფებზე წერეთ, არა ერთ გაპრიალებულ წინადადებაზე.
სამომხმარებლო UI და მოდელის API ერთი და იგივე პასუხი არ არის. როგორ გავზომეთ, ეტიკეტზეა. სტოქასტურ პასუხებს გამეორება სჭირდება. ერთი იღბლიანი სქრინი მეთოდი არ არის, რომელსაც შეხვედრაზე დაიცავთ.
ათი ძრავა ზედაპირია, არა ლიგის ცხრილი. ChatGPT არ არის Gemini Apps და არ არის Perplexity. ზედაპირს ვასახელებთ. ბრენდირებულ ინდექსს ჩაკეტილი ფორმულით, რომელსაც სხვა ვერ შეამოწმებს, არ ვყიდით.
აი რას ზომავს აქ GEO. შემდეგი ნაბიჯი ჩვეულებრივია: კრაულერი შიგნით, ამოსაღები ფაქტები, ხსენებები დომენებზე, რომლებსაც მოდელი უკვე ციტირებს, და ერთ თვეში ახალი ჭრილი.